Cet ouvrage a pour objectif d'aider ses lecteurs à réaliser l'analyse

statistique de leurs données, que ce soit dans le cadre d'un mémoire

de master ou de thèse, ou pour une recherche, dans les domaines de la

médecine, pharmacie, biologie ou dans les disciplines paramédicales.

Il est essentiellement basé sur l'exposé d'exemples complètement

résolus, depuis la description du problème jusqu'à une proposition de

rédaction des paragraphes «analyse statistique» et «résultats», en

passant par la description du fichier de données, un bref exposé des

méthodes statistiques et le détail de leur mise en oeuvre avec le logiciel

XLSTAT. L'ouvrage est divisé en trois parties, la partie A expose les

méthodes statistiques élémentaires, et ne nécessite aucune connaissance

préalable en statistique ou mathématique, la partie B décrit les

principales méthodes de régression utilisées en médecine et en biologie,

modèle linéaire, logistique, modèle de Cox et analyse des courbes. La

partie C traite de problèmes très spécifiques, depuis l'évaluation des

méthodes diagnostiques jusqu'à l'analyse des essais d'équivalence

ou de non-infériorité, en passant par les études de concordance et

l'analyse des essais non randomisés par les scores de propension.