Avec le développement du Web 2.0 , les utilisateurs

disposent de nombreuses et nouvelles facilités (forums,

blogs, groupes de discussions, etc) pour exprimer leur opinion

sur différents sujets. La quantité d'information disponible est telle

qu'il devient, aujourd'hui, indispensable de proposer de nouvelles

approches afin d'extraire automatiquement les opinions exprimées.

Pour répondre à ce besoin, de nombreux travaux de recherche sont

apparus. Ils sont issus de différents domaines : fouille de données,

aide à la décision, modélisation des connaissances, traitement

automatique des langues ou linguistique.

Récemment de nouveaux challenges proposent d'aborder ces

problématiques sous un angle pluridisciplinaire. Par exemple, en

2007, le défi DEFT (DÉfi Fouille de Textes) organisé par le LIMSI de

l'Université d'Orsay avait pour objectif la classification de textes en

français selon le jugement favorable ou défavorable qu'ils véhiculent.

De la même manière, les défis internationaux comme TREC Blog,

introduit initialement en 2006, proposent des tâches propres au

traitement de textes d'opinions. En mai 2008, l'atelier Fouille de

Données d'Opinions (FODOP'08) a été organisé conjointement

à la Conférence INFORSID, par des chercheurs du Laboratoire

d'Informatique, de Robotique et de Micro-Electronique de Montpellier

(LIRMM) avec comme objectif d'établir un dialogue entre chercheurs

de différentes disciplines et industriels.

Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de cet

atelier. Il a pour objectif de montrer la diversité et la complémentarité

des travaux menés dans ce domaine. Il souligne l'intérêt aussi bien

académique qu'industriel sur ces nouveaux problèmes et confirme la

nécessité d'associer différentes cultures scientifiques pour répondre

à ces nouveaux défis.