Qu'est-ce que R : un langage de programmation ou un logiciel de statistique

? Les deux réponses peuvent être données, chacun répondant

selon son utilisation de R. Mais un statisticien souhaitant développer

de vraies compétences en R se doit d'en maîtriser les deux aspects.

Ce livre est donc structuré en deux parties correspondant à ces deux

potentiels de R.

La première partie concerne la programmation avec R : les commandes

de base pour la création et la manipulation d'objets, la gestion des

entrées/sorties, la programmation et les graphiques. Les derniers chapitres

traitent des aspects plus avancés de la programmation avec, par

exemple, l'utilisation de fonctions écrites en C ou en Fortran dans un

script R, ou bien la création de package.

La seconde partie porte sur les méthodes statistiques, présentes essentiellement

dans la version de base de R, mais aussi dans certains packages

spécifiques : statistiques descriptives, inférence statistique et méthodes

non-paramétriques, tests statistiques (comparaison d'échantillon, test

d'adéquation, etc.), régression linéaire et analyse de la variance, séries

temporelles, analyse de durées de vie, analyse de données et méthodes

de classification. Cette partie est complétée par un chapitre sur la

génération automatique de rapports.