Développe l'étude de la modélisation statistique appliquée à l'environnement selon un point de vue bayésien qui permet d'affecter un degré de croyance à la réalisation d'un événement même rare. Propose une méthode explicitée en dix chapitres. Toutes les applications présentées portent sur les risques concernant les décisions en matière de gestion de l'environnement.