Cet ouvrage, nouveau en son genre, traite, en

français, d'estimation non paramétrique à un

niveau accessible à des étudiants de Master. Seules

quelques connaissances élémentaires en probabilités

sont nécessaires pour aborder ce cours très clair

et détaillé.

Présentant des méthodes de construction d'estimateurs,

il peut être abordé selon deux axes. Le

premier, pratique et appliqué, est illustré par de

nombreux programmes informatiques complets et

fonctionnels, éclairant les concepts théoriques. Le

second s'attache à fournir des preuves et un cadre

mathématique rigoureux à l'estimation non-paramétrique.

Des exercices et des problèmes corrigés

viennent consolider les notions développées.

Partant de concepts élémentaires en probabilités

et statistique, la progression permet au lecteur

de se familiariser naturellement avec les sujets actuels

de recherche dans ce domaine. Il conviendra

donc tout autant au nouvel étudiant de Master 2

pour la réussite de ses études qu'au jeune chercheur

intéressé par ces problématiques.