Systèmes Automatisés

Optimisation en sciences de l'ingénieur présente les principales

méthodes exactes d'optimisation statique et dynamique. Parmi les

méthodes décrites, figurent :

- la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la

programmation non linéaire particulièrement détaillée compte tenu de

la grande variété d'algorithmes existants ;

- la programmation dynamique avec divers exemples d'application ;

- les réseaux de Hopfield ;

- l'optimisation en identification des systèmes ;

- l'optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l'application

à la commande des processus, l'optimisation des systèmes de

grandes dimensions et des systèmes d'information.

Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur

d'approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes

étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des

exemples d'implémentation sont proposés.