Traitement statistique du signal : estimation, filtrage de Wiener, méthodes récursives, détection

Au carrefour des mathématiques et des sciences pour l'ingénieur, le
traitement statistique du signal trouve aujourd'hui des applications dans
tous les secteurs d'activité.
Ce livre, qui suppose le lecteur maîtrisant déjà des notions d'algèbre
linéaire et de calcul des probabilités, lui offre la possibilité d'acquérir les
principales notions utilisées dans la littérature scientifique plus
spécialisée. Il traite des principaux problèmes peu nombreux rencontrés
dans un grand nombre d'applications, en insistant sur les hypothèses et
les démonstrations mathématiques permettant de justifier qu'un outil ou
une méthode statistique est optimal. L'ouvrage donne un cadre théorique
très précis et rigoureux dans lequel l'ingénieur en quête d'innovation peut
se repérer pour choisir une direction de recherche afin d'améliorer un
système quelconque.
Conçu pour des élèves en troisième année de grande école d'ingénieurs et
des étudiants en deuxième année de master des facultés des sciences, le
livre peut également être lu avec intérêt par des ingénieurs ou des
chercheurs en activité.